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Tier-N Supply Chain Mapping

Störungen können nicht nur Ihre Betriebsabläufe beeinträchtigen, sondern auch die Ihrer Lieferanten. Prewave visualisiert Risiken und deren Auswirkungen auf Ihre Lieferkette.

Mit Tier-N-Transparenz können Sie zukunftssichere Lieferketten aufbauen und unsichtbare Risiken mindern – noch bevor es Ihre Wettbewerber tun.

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Kunden, die mit Prewave Tier-N-Transparenz erreichen

Risiken identifizieren. Risiken analysieren. Risiken mindern.

Cluster-Risiken aufdecken

Entdecken Sie direkte und indirekte Lieferanten in spezifischen Risikoregionen, die von denselben globalen Ereignissen betroffen sein könnten.

Abhängigkeiten in Ihrer Lieferkette visualisieren

Verstehen Sie das Risiko, das durch stark vernetzte Lieferanten in Ihrem Netzwerk entsteht. Erkennen Sie Engpässe, indem Sie indirekte Lieferanten identifizieren, die eine Schlüsselrolle in Ihrer Lieferkette spielen.

Reagieren Sie besser auf globale Kriesen

Tier-N-Transparenz hilft Ihnen, sich auf die nächste Krise vorzubereiten: So können Sie sofort reagieren und zukünftige Unterbrechungen minimieren.

Sparen Sie durch Reduktion systemischer Risiken.

Lieferkettentransparenz: Der Prewave-Unterschied

Volle Transparenz

Visualisieren Sie jede Ebene Ihrer Lieferkette – von direkten bis zu indirekten Lieferanten – für fundiertere Entscheidungen und strategische Planung.

Visualisierung von Multi-Tier-Abhängigkeiten

Erhalten Sie Einblicke in Lieferkettenabhängigkeiten und bewerten Sie Risiken, die mit Tier-2- und Tier-3-Lieferanten verbunden sind.

Proaktive Resilienz

Ergreifen Sie Maßnahmen zur Minderung von Lieferantenrisiken basierend auf deren Auswirkungen auf Ihren Umsatz und maximieren Sie den ROI Ihres Risikomanagement-Budgets.

Einfach Gesetzeseinhaltung

Stellen Sie sicher, dass Lieferanten auf allen Ebenen Umwelt- und Arbeitsstandards einhalten – im Einklang mit Ihren CSR-Zielen und den Erwartungen der Verbraucher.

Ohne Fragebögen

Nutzen Sie hochwertige, validierte Informationen für Tier-2- und Tier-3-Lieferanten, anstatt sich auf subjektive Umfragen zu verlassen.